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  • 北京大学耿直教授莅临统计学院讲学

    日期:2019-11-29 18:56:36   文章点击数: 稿源:

    1128日下午,应统计学院邀请,北京大学耿直教授在统计学院313会议室作了题为“因果推断和因果网络”的学术讲座,讲座由统计学院院长罗世华教授主持,副院长平卫英以及部分教师和研究生聆听了此次讲座。



    耿教授是北京大学数学科学学院的教授、博士生导师,研究领域为数理统计学、生物医学统计。研究方向为因果推断、不完全数据分析、生物医学和流行病学方法等。研究成果主要发表在统计学、机器学习和人工智能等领域的核心刊物。



    耿教授从人类认知方法发展历程出发,讲述了西方科学发展两个伟大成就的基础——形势逻辑体系和通过系统实验发现的因果关系,介绍了描述因果关系的三个层级:相关、干预、反事实,指出当今人工智能处于因果关系的最低层次。在人工智能的研究热潮方面,耿教授也进行了深入的探索,他认为在人工智能、机器学习、机器人领域能应对不确定性的概率方法将可能成为主流。在对Yule-Simple悖论和替代指标悖论的介绍中,耿教授揭示了Yule-Simple悖论和替代指标悖论相关系数与因果关系的本质差别:是否考虑“存在未知的混杂因素”,用于个体的逻辑推理不能用于统计结论的推理,从大数据得到的各种结论难以成为人类能推理的知识。



    讲座的尾声阶段设置了提问环节,同学们踊跃发言,耿教授结合自己的丰富经验对这些问题逐一进行了解答,同时也向在座的老师们分享了他在研究中的一些心得。本次讲座拓宽了师生们的科研视野,让大家获益匪浅。

    (图文/ 邵竞敏 徐璐