11月28日下午，应统计学院邀请，北京大学耿直教授在统计学院313会议室作了题为“因果推断和因果网络”的学术讲座，讲座由统计学院院长罗世华教授主持，副院长平卫英以及部分教师和研究生们聆听了此次讲座。

耿教授是北京大学数学科学学院的教授、博士生导师，研究领域为数理统计学、生物医学统计。研究方向为因果推断、不完全数据分析、生物医学和流行病学方法等。研究成果主要发表在统计学、机器学习和人工智能等领域的核心刊物。

耿教授从人类认知方法发展历程出发，讲述了西方科学发展两个伟大成就的基础——形势逻辑体系和通过系统实验发现的因果关系，介绍了描述因果关系的三个层级：相关、干预、反事实，指出当今人工智能处于因果关系的最低层次。在人工智能的研究热潮方面，耿教授也进行了深入的探索，他认为在人工智能、机器学习、机器人领域能应对不确定性的概率方法将可能成为主流。在对Yule-Simple悖论和替代指标悖论的介绍中，耿教授揭示了Yule-Simple悖论和替代指标悖论相关系数与因果关系的本质差别：是否考虑“存在未知的混杂因素”，用于个体的逻辑推理不能用于统计结论的推理，从大数据得到的各种结论难以成为人类能推理的知识。

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讲座的尾声阶段设置了提问环节，同学们踊跃发言，耿教授结合自己的丰富经验对这些问题逐一进行了解答，同时也向在座的老师们分享了他在研究中的一些心得。本次讲座拓宽了师生们的科研视野，让大家获益匪浅。

（图文/ 邵竞敏徐璐）