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经济统计师资培训

江西财经大学经济统计师资培训总结材料

发布时间:2018-05-04

为响应全国经济统计学协同发展论坛的号召,加深我国高校教师对经济统计学理论与方法的认知,提高教师的教学科研水平,进一步促进经济统计学科的更快发展,江西财经大学统计学院从2013年至今已举办九期“经济统计师资培训班”,现将具体情况汇报如下:

第一期举办时间为2013年7月20日,通过举办全国经济统计高端论坛的形式,邀请天津财经大学肖红叶教授、北京师范大学邱东教授、厦门大学曾五一教授、上海财经大学徐国祥教授、浙江财经大学苏为华教授、深圳市统计局杨昌斌教授对经济统计教师进行培训。培训内容分别为:“分立还是统一——中国统计学科建设解读”、“经济统计学科论”、“关于经济统计学科建设若干思考”、“经济统计学专业核心课程建设问题研究”、“主成分综合评价若干拓展思路”、“当前中国统计面临的挑战”。

第二期举办时间为2013年7月23日,邀请东北财经大学孙玉环、徐强以及北京师范大学宋旭光老师分别进行“SAS软件课程设计与组织”、“国民经济核算对于经济统计学专业的重要性”以及“国民经济核算中的指数问题”课程示范教学。

“SAS软件课程设计与组织”主要讲授内容为:1.sas软件应用课程介绍2.教学案例内容的设计3.案例教学的课堂组织4.cfps项目数据支持与管理的sas变成实现。“国民经济核算对于经济统计学专业的重要性”主要授课内容为:1.国民核算课程的重要性。2.如何发展经济统计学科。3.国民经济核算的主要方法。“国民经济核算中的指数问题”的授课内容为:价格指数编制中的质量调整问题、GDP物量测度问题以及CPI编制问题。

第三期举办时间为2014年7月6日,邀请北京师范大学邱东教授就“统计学科建设”做专题培训。培训内容主要有:1.统计学学科的发展现状和发展趋势。2.统计学的理论研究和方法论研究脉络。3.国际项目比较及价格失真问题的研究进展。

第四期举办时间为2015年1月10日-15日,邀请中国人民大学高敏雪、李静萍两位老师进行《国民经济核算》课程示范教学。深圳统计局杨昌斌教授做“国民经济核算实务中的有关问题”的讲座报告。

《国民经济核算》课程培训内容:1.总论。2.国内生产总值核算。3.投入产出核算。4.资金流量核算。5.资产负债核算。6.国际收支核算。7.国民经济账户体系和矩阵表。8.国民经济核算的动态比较和国际比较。“国民经济核算实务中的有关问题”讲座内容:1.非普查年度GDP核算。2.国民经济核算的理论与实践。

第五期举办时间为2015年12月23日-25日,邀请天津财经大学肖红叶教授进行《经济学中统计问题的若干思考》课程培训。课程培训内容:1.经济统计学的学科定位。2.经济理论中的概率逻辑。3.凯恩斯的经济学理论。

第六期举办时间为2016年3月28日-30日,邀请上海财经大学葛守中教授进行《国民经济核算》课程培训。课程培训内容:1.国民经济核算与宏观经济运行。2.国民经济核算总论。3.国民经济核算的基本范畴、原则和方法。4.国内生产总值核算。

第七期举办时间为2017年1月4日-8日,邀请上海财经大学葛守中教授进行《国民经济核算》课程培训。东北财经大学王勇副教授和河北经贸大学梁婉君副教授进行《社会与人口核算》课程培训。

《国民经济核算》课程培训内容:1.投入产出核算。2.分配核算。 3.消费核算。4.资金流量核算。5.国际收支核算。6.资产负债核算。 7.国民经济指数核算。

《社会与人口核算》课程培训内容: 1.社会与人口核算研究的起源与角度。2.存量、流量及其相互关系。3.存量流量核算的基本原理。 4.按年龄别和年龄组(等级)分组的存量流量核算。5.总流量核算。6.净流量核算。7.迁移核算。

第八期举办时间2017年4月18-27日,邀请北京师范大学邱东教授,原国家统计局副局长许宪春教授、深圳市统计局杨昌斌教授进行课程培训。邱东老师做“经济统计学前沿系列讲座”,内容主要包括:1.经济统计学:格局与批判。2。经济统计学:议题与工具。3.合成指标方法论反思。4.GDP统计的新老难题。5.福利测度的进展与阻碍。6.可持续发展测度的可持续性。7.经济测度的边界悖律及其意义。8.经济测度的中性悖律、定格悖律与标准悖律。9.经济测度的真实悖律、得失悖律与民主悖律。10.经济空间比较的“非常见疑问”。11.ICP中基本类别的“纯价比假设”及其意义。12.ICP中基本类别的“等价比假设”及其意义。13.大数据发展的经济学分析与经济统计意义。14.经济统计学的外生发展与内生发展。许宪春教授的培训内容为:中国政府统计重点区域改革。杨昌斌教授的培训内容为:SNA对各经济体的适应性;GDP的目的与运行。

第九期举办时间为2017年8月23日-29日,邀请天津财经大学肖红叶、杨贵军、尚翔教授进行《应用数据工程技术》课程培训。

课程培训内容:1.应用数据工程技术框架。2数据生成技术。3.数据存储与处理。4.数据库实践。5机器学习。6.机器学习技术实践。7.数据挖掘算法。8.数据挖掘算法实践。9.统计建模技术。10.统计建模技术实践。

各期的师资培训都得到了相关高校的大力支持,各位老师也克服困难积极参加,课程培训得到了各高校和教师们的普遍好评。每期师资培训班的人数在60-80人左右,参加的高校近50所(后附名单)。

主要参加高校名单(排名不分先后):天津财经大学、东北财经大学、北京师范大学、西南财经大学、上海财经大学、北京工商大学、中南财经政法大学、浙江财经大学、浙江工商大学、兰州财经大学、内蒙古财经大学、辽宁大学、山西财经大学、贵州财经大学、闽南师范大学、山东工商学院、河北经贸大学、吉林财经大学、安徽财经大学、广西财经学院、哈尔滨商业大学、杭州电子科技大学、河南财经政法大学、广东财经大学、南京财经大学、重庆工商大学、南京审计大学、首都经贸大学、河南大学、上饶师范学院、唐山师范学院、青岛大学、湖南大学、云南财经大学、嘉兴学院、福州大学、河北大学、南昌大学、井冈山大学、武汉大学、华中师范大学、上海财经大学浙江学院、福建江夏学院、江西农业大学、江西师范大学、宜春学院、南昌航空大学、华东交通大学、景德镇陶瓷大学等。