学术研究领域

      精算与风险管理、时间序列分析、机器学习及其应用 

      荣誉称号和社会团体兼职   

      中国现场统计研究会统计交叉科学分会常务理事

      中国现场统计研究会风险管理与精算分会理事

      中国现场统计研究会统计教育与管理分会理事

      教 学 情 况

 本科生：高等代数、概率论与数理统计、R语言、时间序列分析、随机过程、精算模型、实变函数等

      硕士生：统计机器学习、随机过程、时间序列分析等

      教 学 建 设 情 况

      国家一流本科课程《概率论与数理统计》核心成员

      江西省精品在线开放课程《概率论与数理统计》核心成员

      江西省高水平本科教学团队-统计学拔尖创新人才培养教学团队核心成员

      江西省虚拟仿真实验项目《基于Python语言的大数据虚拟仿真实验项目》参与人

      江西省教改课题《应用统计学创新型人才培养模式的探索与实践》主持人

      全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖（2022年、2023年）

      江西省教学成果一等奖（2023年）

       科 研 情 况

       1.学术论文情况 

  [1] Qing Liu, Xiaohui Liu, Zihao Hu. Bahadur representations for the bootstrap median absolute deviation and the application to projection depth weighted mean. Metrika, 2024, https://doi.org/10.1007/s00184-024-00958-0.

   [2] Qing Liu, Chiyu Xia, Xiaohui Liu. Limit theory for an AR(1) model with

 intercept and a possible infinite variance. Indian Journal of Pure and Applied Mathematics, 2024, https://doi.org/10.1007/s13226-023-00506-y.

  [3] Qing Liu, Weimin Liu, Liang Peng, Gengsheng Qin. Uncertainty comparison between Value-at-Risk and Expected Shortfall. Communications in Mathematical Research, 2024, 40, 102-124.

  [4] Yuzi Liu, Ling Peng, Qing Liu, Heng Lian, Xiaohui Liu. Functional additive expectile regression in the reproducing kernel Hilbert space. Journal of Multivariate Analysis, 2023, 198, 105214.

  [5] Xiangyong Tan, Ling Peng, Peiwen Xiao, Qing Liu, Xiaohui Liu. The rate of convergence for sparse and low-rank quantile trace regression. Journal of Complexity, 2023, 79, 101778.

  [6] Twahil H. Shakiru, Qing Liu and Xiaohui Liu. Analysis of economic growth and carbon dioxide emissions in East Africa. International Journal of Global Warming, 2023, 31(1): 95-107.

  [7] Twahil Hemed Shakirua,* , Xiaohui Liu and Qing Liu. A hybrid Modeling and Forecasting of Carbon dioxide Emissions in Tanzania. General Letters in Mathematics, 2023, 13(1):5-17.

  [8] Deyuan Li, Chen Ling, Qing Liu and Liang Peng. Inference for the Lee‑Carter Model with an AR(2) process. Methodology and Computing in Applied Probability, 2022, 24: 991–1019.

  [9] Qing Liu, Chen Ling, Deyuan Li & Liang Peng. Bias corrected inference for Lee-Carter mortality model. ASTIN Bulletin, 2019, 49(2), 433-455.

  [10] Qing Liu, Chen Ling & Liang Peng*. Statistical inference for Lee-Carter mortality model and corresponding forecasts. North American Actuarial Journal, 2019, 23(3), 335-363.

  [11]Xing Wang, Qing Liu*, Yanxi Hou & Liang Peng. Nonparametric inference for sensitivity of Haezendonck-Goovaerts risk measure. Scandinavian Actuarial Journal, 2018, 8, 661-680.

  [12] Qing Liu, Liang Peng* & Xing Wang. Haezendonck-Goovaerts risk measure with a heavy tailed loss, Insurance: Mathematics and Economics, 2017, 76, 28-47.

  [13] Qing Liu, Tiantian Mao & Taizhong Hu*. Closure properties of the second-order regular variation under convolutions. Communications in Statistics – Theory and Methods, 2017, 46(1), 104-119.

  [14] Qing Liu, Tiantian Mao & Taizhong Hu*. The second-order regular variation of order statistics，Probability in the Engineering and Informational Sciences, 2014, 28(2), 209-222.

  [15] Qing Liu & Zhishan Liu. A necessary and sufficient condition for a graph to be E2-cordial. Ars Combinatoria, 2015, 123, 159-167.

  [16] Qing Liu, Zhishan Liu & Haiping Wu. On the Ek-cordiality of some

 graphs. Ars Combinatoria, 2015, 120, 193-198.

  [17]施明华, 刘庆, 苏中根. 相依样本下滑动平均过程的极限性质. 应用数学，2014，27: 507-513.

  [18]刘庆. 两两PQD序列的大数定律. 浙江大学学报(理学版)，2011，38: 140-143.

  2.科研项目情况

    [1]国家社会科学基金一般项目，基于可解释机器学习的保险定价模型研究，21BTJ035，20万元，2022-2024年.

  [2]中国博士后科学基金面上二等资助，非平稳时间序列的统计推断及其应用，2020M671961，8万元，2020-2022年.

    [3]江西省高校人文社科重点研究基地项目，基于机器学习的保险定价策略，JD20021，2万元，2020-2022年.

    [4]江西省自然科学基金面上项目，相依风险模型中的若干统计推断问题研究，20192BAB201005，6万元，2019-2021年.

    [5]江西省教育厅科技项目一般项目，风险度量的统计推断及其应用，GJJ190261，3万元，2020-2021年.

    [6]江西省博士后科研项目择优资助，保险和金融中的若干统计推断问题研究-基于带有度量误差的非平稳时间序列分析，2019KY47，3万元，2020-2021年.

    [7]江西省教育厅科技项目青年项目，重尾相依风险模型的极值分析及其应用，GJJ160453，2万元，2017-2018年.

      指 导 学 生 情 况  

      2019级应用统计专硕：穆俊澎、汪志伟、陈婷婷

      2020级应用统计专硕：刘月、袁珂、张倩

      2021级统计学学硕：于宏佳、吴佳佳；应用统计专硕：魏欣怡、王文辉、刘雅雯

      2022级统计学学硕：商益翔、栾齐；应用统计专硕：陈淑怡、高汉麟、朱柯龙

      2023级统计学学硕：殷湛棚、陶无言；应用统计专硕：陈静怡、程可欣、刘泉连

         每年招收统计学学硕2人、应用统计专硕3人，欢迎报考！

         指 导 学 科 竞 赛 情 况

         全国大学生统计建模大赛全国总决赛一等奖2项、二等奖3项、三等奖1项

         全国应用统计硕士研究生案例大赛三等奖2项

         江西省华创杯市场调查大赛等省级一二三等奖30余项

        其 它 情 况

        2016年江西财经大学“金牌主讲教师”、“青年教师教学奖”

        2018年江西财经大学“优秀班主任标兵”

        2022年江西财经大学“五四青年奖章