站内搜索:
  • 当前位置: 首页 >> 新闻公告 >> 学院公告 >> 正文
  • 2018 年江西财经大学统计学院暑期班

    日期:2018年04月19日   文章点击数: 稿源:

    2018 年江西财经大学统计学院针对全国优秀本科生开设暑期学校——江西财经大学高级统计课程,旨在利用我校优质教学师资,帮助同学们深入了解统计学、计量经济学及其在经济、金融等学科领域的前沿应用。

     

    一、报名资格

     

    1、申请人需为大三在校学生;

     

    2、拟招收 100 名学员;我们将根据报名情况、学习成绩、专业特长等综合考量择优录取;

    3、在统计学、数量经济学相关领域有特别的兴趣和突出特长或潜能。

     

    二、报名办法

     

    报名学生需填写 “ 申请回执 ”,并统一发送至电子邮箱:1694241243@qq.com

     

    报名截止日期6  30 

     

    报名咨询电话0791-83951042 老师

     

    三、时间安排

     

    报到时间7  7 日,请学员自行前往江西财经大学蛟桥北区综合楼三楼统计学院307办理报到手续

     

    上课时间7  8日-7  13 

     

    上课地点:江西财经大学蛟桥北区综合楼三楼统计学院 313 多功能室

     

    四、课程内容

     

    课程 A:

     

    保险和金融中的统计模型(Statistical Models in Insurance and Finance)

     

    主讲人彭亮(Liang Peng)Georgia State University,教授,教育部长江学

     

    者讲座教授

     

    内容简介This course introduces students to some basic  statistical models with applications in insurance and finance. In particular, we will use the statistical package R to show  how to apply i) the simple linear regression to the capital asset pricing model; ii) the multiple linear regression to estimate fair market values;  iii) the generalized linear model to predict the demand of term life insurance; iv) some data clustering techniques to variable annuity policies; and v) the principal component analysis to   interest rate swaps.

     

    课程 B:

     

    混合模型预测简介(Introduction to Mixed Model Prediction)

     

    主讲人蒋继明(Jiming Jiang)University of California at Davis,教授,教育部

    长江学者讲座教授

     

    内容简介 This course provides an introduction of mixed effects models and prediction methods based on such models. The mixed effects models include linear mixed models and generalized linear mixed models. The prediction methods include best prediction (in the sense of minimizing the mean squared prediction error), empirical best prediction, empirical best linear unbiased prediction, and classified mixed model prediction. Furthermore, measures of uncertainty and methods of obtaining those will be discussed. Applications of mixed model prediction techniques in areas such as business, economy, education and surveys will be discussed.

     

    课程 C:

     

    主讲人荆炳义(Bing-Yi Jing),Hong Kong University of Science and Technology,教授,教育部长江学者讲座教授

    C1:稀疏网络的社区检测(Community Detection of Sparse Network)

     

    内容简介Community detection for networks has been studied intensively in recent years. However, most methods focus on dense networks with littitiele study on sparse networks. In this talk, we shall investigate ways to detect communs for sparse networks. Simulation results will be given to illustrate the performance of the proposed methods.

    C2:大数据时代统计学的作用(Role of Statistics in the Era of Big Data)

    内容简介Big data brought new opportunities and challenges.  Statistics play an important role in this new era. In this talk, we will present some examples to demonstrate how statistics can help analyze complex data and make decisions.
        课程 D:

    经济统计学专业前景及相关教学、科研热点介绍

    主讲人罗良清 江西财经大学统计学院院长,统计学学科负责人          

     

    内容简介:(1)介绍经济统计专业的发展沿革、核心课程、培养方案改革思路、人才培养目标等。(2)介绍 2016 年成功制作的中国大学 MOOC——《轻松学统计》课程,并讲解典型课程实例,以充分展现统计应用的无处不在,同时推荐相关共享材料。(3)介绍“政府主导型的农村扶贫效率分析与政策调控研究--以赣南苏区为例”课题组的阶段研究成果;基于系统视角从不同层面分析政府主导型的农村扶贫效率,深入把握相关因素对扶贫效率的影响机理,在此基础上设计政策调控系统动力学模型进行仿真分析,提出相关调控措施。

     

    课程 E:

     

    数量经济学专业前景及其核心课程介绍

    主讲人陶长琪,江西财经大学首席教授,国家百千万人才工程入选专家

     

    内容简介:介绍数量经济学专业的研究内容、发展历程、研究对象、理论基础、课程设置、与其它学科的关系、未来前景等,从经典与非经典角度介绍计量经济学的一些基础知识,从非合作博弈视角介绍经济博弈论的一些基础知识。

     

    五、考核方式

     

    主讲教授考核后,发放优秀、良好等不同等次学习结业证明。获得优秀等次的学员,在 2019 年度报考江西财经大学统计学、应用统计及数量经济学硕士研究生时,在达到国家及我校相关分数线条件下,给予优先录取。

     

    六、费用说明

     

    1)本次暑期班不收取培训费用;

    (2)根据报名时间的先后顺序,为50名学员报销差旅食宿费用。(根据学校财务制度的规定,学生旅费仅报销普通火车票价格)

     

    温馨提示:学校附近网定酒店住宿价格(标间)

     

    1、江西财经大学招待所:160 元起

     

    2、7 天昌北江西财经大学二店:142 元起

     

    3、蓝宇宾馆:147 元起    

    附件:

    江西财经大学统计学院暑期班报名回执

     

    姓名

    大学及

    所学专业

    个人情况简介

    手机号码

    E-mail

     

    (注:请您尽早在 2018 年 6 月 30 日之前回复至 1694241243@qq.com 

     

    江西财经大学统计学院简介

    江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科,统计学专业是学校传统优势专业,统计学和数量经济学均为江西省的重点学科、品牌专业、示范性硕士点,统计学科拥有包括学士、硕士(含专硕)、博士和博士后流动站的完整学科平台,数量经济学拥有硕士和博士学科平台。

    学院下设“五系一院二所”即五个教学系(经济统计系、金融统计系、数理统计系、管理统计系和数量经济系)、统计与风险管理研究院、数量经济研究所和时代调查事务所,以及江西省应用统计研究中心(江西省高校人文社会科学重点研究基地)、江西省经济预测与决策研究中心(江西省哲学社会科学重点研究基地)、供应链大数据研究中心(与中国物流与采购联合会共建), 聘任著名统计学家、长江学者邱东教授担任统计学院名誉院长。

    学院现有教职员工73人,其中专任教师62人,教授17人,副教授16人,博士56人。教师队伍中高级职称比例53.2%,博士比例90.3%。现有博士教师中,超过60%是在985高校获得的博士学位,有4位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位,2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。

    江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。2017年,我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”,获3000万学科建设经费支持;在教育部第四轮学科评估中被评为A-等级,进入全国前10%高校行列。目前,我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位,已形成研究生教育为先导,本科教育为主体,国际化合作办学为补充的发展格局。

    (编辑/程毅锋)